組織・財務・パイプラインの変化を統合し、今週の優先アクションを自動評価しています。
AI DECISION OPERATING SYSTEM / 2026
経営を、見る。動かす。
NOEMA OPS は、人材・売上・財務・オペレーションに散らばる情報を「意思決定の単位」に再構成。AIが次に起きる変化を読み、経営チームが今打つべきアクションをひとつの画面に提示します。
● 既存ERP / CRM連携● Private AI対応● 4週間〜導入
AI SIGNAL / 08:42 JST営業利益率 +3.8pt の改善余地を検出
NOEMA COMMAND CENTER● LIVE
68
RISK INDEX12 WEEK OPERATING FORECASTCONFIDENCE 92%
PEOPLE GRAPH SYNCEDREVENUE ENGINE ONLINEFINANCE CORE TRACKINGRISK RADAR ACTIVE
// A DIFFERENT WAY TO RUNダッシュボードではなく、
ダッシュボードではなく、
「経営OS」をつくる。
数字を眺めるだけのBIでは、意思決定は速くなりません。NOEMA OPS は「何が起きているか」だけでなく、「なぜ起きたか」「次に何をするか」までをひとつの流れとして設計します。
// OPERATING SYSTEM4つの知性を、
4つの知性を、
1つの画面へ。
タブを切り替えると、同じ企業データを「人」「売上」「財務」「リスク」の視点で読み替えます。
AIが人材ポートフォリオを再構成
役職ではなく「スキル」「負荷」「成果」「流動性」で組織を可視化します。
AI Product 92Enterprise Sales 81Data Eng 76Finance Ops 88People Lead 69Security 84
+18%
離職兆候
4.2%
余剰キャパシティ
Product+12%
Sales-8%
CS+5%
売上を「結果」ではなく「構造」で見る
チャネル、案件化率、営業生産性、更新率をつなぎ、どこが売上変動を生んでいるかを特定します。
Inbound 34%Partner 21%Expansion 28%Outbound 17%
¥1.28B
90日予測
92%
今月
37.8%
キャッシュと成長を同時に読む
月次決算の自動化に加え、採用・広告・設備投資が将来キャッシュへ与える影響を常時シミュレーション。
Runway 18.6MGross Margin 72%Burn -4.8%ARR +19%
+3.8pt
Q4営業利益
¥84M
予算差異
-2.1%
「起きた問題」より「起きそうな問題」を優先
人員偏在、案件失速、資金繰り、取引先依存などの複合リスクを同じスコアで比較します。
Hiring 41Pipeline 63Cash 28Vendor 71
68/100
主要取引先集中
31%
推奨アクション
新規開拓HIGH
価格改定MID
見る → 判断 → 動く。
意思決定をループ化。
NOEMA OPS はレポートを増やしません。経営判断に必要な信号だけを抽出し、優先順位をつけ、アクションまでつなげます。
01
Detect / 変化を検知
ERP、CRM、人事、会計、スプレッドシートから変化点をリアルタイム抽出。
SIGNAL COVERAGE24,817 / day
02
Explain / 原因を解釈
単純相関ではなく、複数部門をまたぐ因果候補を提示し、根拠データへ遡れます。
MODEL CONFIDENCE92.4%
03
Simulate / 手を比較
採用、価格、広告、投資、コスト削減など複数シナリオの結果を比較。
SCENARIOS / WEEK148
04
Act / 実行に渡す
意思決定ログ、責任者、期限、KPIまで一体化し、判断後の進捗も追跡。
ACTION CLOSE RATE84.7%
// OUTCOMES数字で見る、
数字で見る、
運営の変化。
指標はデモ表示です。実際の改善幅は企業規模・運用範囲・連携データにより異なります。
経営会議の資料作成時間
複数部門のレポート集約を自動化し、経営チームは分析より意思決定に時間を使えるように。
人員配置の稼働率
スキル・負荷・案件需要を統合し、部門をまたぐ配置変更を月次から週次へ。
予算修正の意思決定速度
広告費・在庫・売上・キャッシュの連動をシナリオ比較し、修正判断を高速化。
// COMPANY
NOEMA LABS
会社名Noema Labs 株式会社
所在地東京都千代田区丸の内 2-7-2
事業AI経営基盤、意思決定支援、データ統合基盤の開発・提供
SecurityISO/IEC 27001 / SOC 2 Type II 対応方針
// FAQ
はい。API、CSV、SFTPなど複数方式での連携を想定しています。対象ツールと必要データを整理し、段階的に接続できます。
企業データを分離し、外部の公開モデル学習へ流用しない構成を前提に設計できます。Private AI構成にも対応可能です。
連携範囲によりますが、限定部門・限定KPIから始める場合は約4週間を目安に初期利用開始を想定しています。
// START A SESSION経営OSを、
経営OSを、
自社データで試す。
まずは30分のデモで、現在の経営データがどのように「意思決定の画面」に変わるかをご覧ください。